//给定一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请返回其中出现频率前 k 高的元素。可以按 任意顺序 返回答案。 
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// 示例 1： 
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//输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
//输出: [1,2]
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// 示例 2： 
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//输入: nums = [1], k = 1
//输出: [1] 
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 10⁵ 
// k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数] 
// 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的 
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// 进阶：所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。 
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// 注意：本题与主站 347 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/ 
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// Related Topics 数组 哈希表 分治 桶排序 计数 快速选择 排序 堆（优先队列） 👍 75 👎 0


package LeetCode.editor.cn;

import java.util.*;

/**
 * @author ldltd
 * @date 2025-02-23 23:39:57
 * @description LCR 060.前 K 个高频元素
 */
public class G5c51o{
	 public static void main(String[] args) {
	 	 //测试代码
	 	 G5c51o fun=new G5c51o();
	 	 Solution solution = fun.new Solution();

	 }
	 
//力扣代码
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
	/*小堆排*/
	public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
		Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
		/*用hashmap统计每个数字出现的次数*/
		for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
			if(map.containsKey(nums[i])){
				map.put(nums[i],map.get(nums[i])+1);
			}else {
				map.put(nums[i],1);
			}
		}
		PriorityQueue<Integer>q=new PriorityQueue<>((a,b)->(map.get(a)-map.get(b)));
		for (Integer key : map.keySet()) {
			if(q.size()<k){
				q.add(key);
			}else if(map.get(key)>map.get(q.peek())){
				q.remove();
				q.add(key);
			}
		}
		int [] res=new int[k];
		for (int i = 0; i < k; i++) {
			res[i]=q.remove();
		}
		return res;
	}
	/*大根堆*/
	public int[] topKFrequent1(int[] nums, int k) {
		Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
		for (int num : nums) {
			map.put(num,map.getOrDefault(num,0)+1);
		}
		//从大到小排
		PriorityQueue<Integer> q=new PriorityQueue<>((o1,o2)->map.get(o2)-map.get(o1));
		for (Integer key : map.keySet()) {
			q.add(key);
		}
		int [] res=new int[k];
		for (int i = 0; i < k; i++) {
			res[i]=q.poll();
		}
		return res;

	}
	/*桶排序*/
	public int[] topKFrequent2(int[] nums, int k) {
		List<Integer> res=new ArrayList<>();
		//元素为键，次数为值
		Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
		for (int num : nums) {
			map.put(num,map.getOrDefault(num,0)+1);
		}
		//桶排。频率作为下标，对于不同频率的，存入对应数组下标
		List<Integer>[] lists = new List[nums.length + 1];
		for (Integer key : map.keySet()) {
			//获取频率
			Integer index = map.get(key);
			if(lists[index]==null){
				lists[index]=new ArrayList<>();
			}
			lists[index].add(key);
		}
		//倒序输出
		for (int i = lists.length-1; i >=0&&res.size()<k ; i--) {
			if(lists[i]==null) continue;
			res.addAll(lists[i]);
		}
		return res.stream()
				.mapToInt(Integer::intValue)
				.toArray();
	}

}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
